为人工智能的民主化:英特尔发布数据中心产品组合


据IDC称,世界已进入数字经济时代,到2021年,全球GDP的至少50%将受到数字化的推动。英特尔今天发布的产品组合也采用了组合形式,以迎合数据洪流,这些产品包括处理器,内存,FPGA等。

第二代IntelXeon可扩展处理器可满足用户的苛刻计算需求,从智能边缘到云端,再到AI和5G。英特尔推出了50多种工作负载优化的英特尔至强处理器和数十种与客户密切合作的定制处理器,包括56核,12内存英特尔至强Platinum9200处理器。领先的加工性能。

此外,第二代IntelXeon可扩展处理器嵌入了许多新功能,包括集成了加速AI深度学习推理的英特尔深度学习加速技术。这项突破性技术支持英特尔ProudTM数据中心级持久存储器,可为英特尔以数据为中心的计算产品组合提供经济和高容量的持久存储器。

英特尔Agilex现场可编程门阵列(FPGA)是一款英特尔10纳米PFGA,可为以数据为中心的时代提供灵活的硬件加速。

这些强大的产品组合也使英特尔获得了业界最广泛的支持,今天与英特尔的合作伙伴,包括亚信,天虹,思科,戴尔EMC,安庆,烽火通信,南大将军,新华三,海欣科金,华勤通讯,华为,浪潮,英业达,联想,威威系统,微软,宝德,云达科技,SAP,曙光,超微,清华同方,星环科技,VMware和中兴等25家合作伙伴。

赋予人工智能民主化权力

几年前,人工智能仍然是大公司独有的。英特尔数据中心业务部副总裁兼企业和政府业务部总经理Rajeeb Hazra发现,人工智能现在在中国已经成熟,现在人工智能无处不在。用户也无处不在。英特尔的产品发布可以帮助中国公司实现人工智能的民主化。

图:英特尔公司数据中心业务部企业和政府业务部副总裁Rajeeb Hazra

目前,世界上有2000亿台设备和传感器,一直在收集数据,只有2%的数据被分析。人工智能和数据分析的需求正在增长,这是数字经济的焦点。一。

第二代IntelXeon可扩展处理器系列集成了英特尔深度学习加速(英特尔DLBoost)技术,可加速数据中心,企业和智能边缘计算环境中的人工智能推理工作负载,如图像识别,对象检测和图像分割。英特尔还与生态系统内的合作伙伴合作,优化利用英特尔深度学习加速技术(TensorFlow *,PyTorch *,Caffe *,MXNet *和Paddle Paddle *)和应用程序的框架。客户还可以选择OpenVINO等增强工具来简化部署。

英特尔合作伙伴已经确认了这些性能增强功能。

浙江大华科技有限公司研发产品线总监陆振山介绍,大华已经建立了基于英特尔产品和技术的端到端人工智能系统,并推出了锐捷双目摄像头和全结构摄像头。惠系列交通卡口摄像机,大华瑞智矢量对比智能服务器,多维提升目标感知能力,利用至强?可扩展的处理器,并将感应性能总结3.5倍,实现一辆车,一人一人。文件,汽车和汽车,一件事和一件文件。

在腾讯云中,腾讯视频的视频分析和智能图像识别是腾讯云的重要任务。根据腾讯云服务器和供应链部门副总经理刘宇勋的说法,第二代英特尔至强可扩展处理器可加速视频应用的人工智能性能。在实际使用测试中,视频分析效果提高了3.26倍。泛黄效率提高了2倍。

同样的赋权也发生在科学技术大学。人工智能及相关产业是科达迅飞的使命。科技大学飞云计算研究所副院长张志江说:“为了让更多的AI开发人员使用人工智能技术,我能理解和理解。科技新闻已经推出了云计算相关平台。很长一段时间,它积累了大量的数据。科技大学正在使用人工智能技术和服务平台,以及云+端方法为垂直行业提供解决方案。“

香港科技大学拥有920,000名开发者用户。他们试图在深度学习领域中使用傲慢的数据中心级持久性内存,这极大地加速了小文件的读取,加速了数据库性能,并更好地满足了云的性能。

将来

据IDC称,截至2019年,大约40%的数字化转型是由人工智能驱动的。到2021年,75%的企业应用程序将使用人工智能。

在中国市场,人工智能,物联网和5G技术逐渐成熟,为中国数字经济的蓬勃发展奠定了基础。

图文:英特尔营销集团副总裁兼中国区总经理王锐

英特尔营销集团副总裁兼中国区总经理王锐表示:“数据价值的发布是未来成功的关键。基于全面的云端到终端产品组合,英特尔和中国的行业合作伙伴共同努力紧密结合,加速技术创新和应用。未来,我们将继续沿着'智能+'方向,从客户,与客户融合,将英特尔以数据为中心的技术和产品应用于各个行业,促进发展中国的数字经济。“/P>

据国际数据中心称,世界已进入数字经济时代,到2021年,全球GDP的至少50%将由数字化驱动。英特尔今天发布的产品组合也采用了组合冲头的形式来迎合数据洪流,这些产品包括处理器、内存、FPGA等。第二代IntelXeon可扩展处理器可满足用户从智能边缘到云、人工智能和5G等苛刻的计算需求。Intel推出了50多个工作负载优化的Intel Xeon处理器和数十个与CU紧密配合的自定义处理器。Stomers,包括56核、12内存IntelXeon白金9200处理器。领先的处理性能。此外,第二代IntelXeon可扩展处理器嵌入了一系列新功能,包括集成加速人工智能深度学习推理的Intel深度学习加速技术。此突破性技术支持IntelProudTM数据中心类持久内存,为Intel以数据为中心的计算产品组合提供经济和高容量的持久内存。IntelAgilex现场可编程门阵列(FPGA)是Intel 10NM PFGA,为以数据为中心的时代提供灵活的硬件加速。0×251C这些强大的产品组合也使英特尔获得了业界最广泛的支持,今天与英特尔的合作伙伴包括:亚洲信息、天宏、思科、戴尔EMC、安庆、Fiberhome Communications、Nanda General、新华三、海信科金、华勤通信、华为、浪潮、年。Ventec、联想、微威系统、微软、宝德、云达科技、SAP、曙光、Supermicro、清华同方、兴环科技、VMware和中兴通讯等25家合作伙伴。授权人工智能民主化

几年前,人工智能仍然是大公司独有的。英特尔数据中心业务部副总裁兼企业和政府业务部总经理Rajeeb Hazra发现,人工智能现在在中国已经成熟,现在人工智能无处不在。用户也无处不在。英特尔的产品发布可以帮助中国公司实现人工智能的民主化。

图:英特尔公司数据中心业务部企业和政府业务部副总裁Rajeeb Hazra

目前,世界上有2000亿台设备和传感器,一直在收集数据,只有2%的数据被分析。人工智能和数据分析的需求正在增长,这是数字经济的焦点。一。

第二代IntelXeon可扩展处理器系列集成了英特尔深度学习加速(英特尔DLBoost)技术,可加速数据中心,企业和智能边缘计算环境中的人工智能推理工作负载,如图像识别,对象检测和图像分割。英特尔还与生态系统内的合作伙伴合作,优化利用英特尔深度学习加速技术(TensorFlow *,PyTorch *,Caffe *,MXNet *和Paddle Paddle *)和应用程序的框架。客户还可以选择OpenVINO等增强工具来简化部署。

英特尔合作伙伴已经确认了这些性能增强功能。

浙江大华科技有限公司研发产品线总监陆振山介绍,大华已经建立了基于英特尔产品和技术的端到端人工智能系统,并推出了锐捷双目摄像头和全结构摄像头。惠系列交通卡口摄像机,大华瑞智矢量对比智能服务器,多维提升目标感知能力,利用至强?可扩展的处理器,并将感应性能总结3.5倍,实现一辆车,一人一人。文件,汽车和汽车,一件事和一件文件。

在腾讯云中,腾讯视频的视频分析和智能图像识别是腾讯云的重要任务。根据腾讯云服务器和供应链部门副总经理刘宇勋的说法,第二代英特尔至强可扩展处理器可加速视频应用的人工智能性能。在实际使用测试中,视频分析效果提高了3.26倍。泛黄效率提高了2倍。

同样的赋权也发生在科学技术大学。人工智能及相关产业是科达迅飞的使命。科技大学飞云计算研究所副院长张志江说:“为了让更多的AI开发人员使用人工智能技术,我能理解和理解。科技新闻已经推出了云计算相关平台。很长一段时间,它积累了大量的数据。科技大学正在使用人工智能技术和服务平台,以及云+端方法为垂直行业提供解决方案。“

香港科技大学拥有920,000名开发者用户。他们试图在深度学习领域中使用傲慢的数据中心级持久性内存,这极大地加速了小文件的读取,加速了数据库性能,并更好地满足了云的性能。

将来

据IDC称,截至2019年,大约40%的数字化转型是由人工智能驱动的。到2021年,75%的企业应用程序将使用人工智能。

在中国市场,人工智能,物联网和5G技术逐渐成熟,为中国数字经济的蓬勃发展奠定了基础。

图文:英特尔营销集团副总裁兼中国区总经理王锐

英特尔营销集团副总裁兼中国区总经理王锐表示:“数据价值的发布是未来成功的关键。基于全面的云端到终端产品组合,英特尔和中国的行业合作伙伴共同努力紧密结合,加速技术创新和应用。未来,我们将继续沿着'智能+'方向,从客户,与客户融合,将英特尔以数据为中心的技术和产品应用于各个行业,促进发展中国的数字经济。“/P>