2019人工智能计算大会举行 计算驱动人工智能持续进化


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8月28日,2019年人工智能计算大会(AICC 2019)在北京召开,来自人工智能领域的2000多名研究人员,开发人员,用户和行业代表参加了此次会议。本次会议以“计算,预见人工智能的未来”为主题,汇集了中国工程院,皇家工程院,中国新一代人工智能发展战略研究所等学术带头人,以及Facebook,优步,英特尔,NVIDIA,VMware,百度云。阿里巴巴云,浪潮,广州汽车研究院,吉利汽车研究院,寒武纪,IDC,SPEC组织等数十家AI知名企业和研究院高管,共同带来50多项AI前沿主题演讲,涵盖AI芯片,流行的深度学习框架,最新的AI计算测试基准,以及自动驾驶,金融,医疗,制造等前沿应用中的人工智能技术,全景展示了AI计算技术的最新发展和未来的重要应用区域。

与此同时,AICC2019还发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》,从计算能力的角度评估了中国人工智能开发的现状,为中国科技企业和行业全面部署人工智能产业,实践“行业人工智能”提供了可行的指导。

计算驱动的人工智能不断发展

中国工程院院士,国际会议中心发起人和浪潮集团首席科学家王恩东表示:“目前的人工智能热潮不仅归功于算法创新,还来自计算技术的创新。计算加速的结合GPU和FPGA等技术以及深度学习促进从这个角度来看,计算已经成为推动人工智能不断发展的重要力量。“他认为当前低识别精度是人工智能的一大挑战,提高了准确性。需要提高模型的规模和细度,提高离线培训的频率,并需要更多的计算能力支持。从这个角度来看,“准确性也要计算。”为了提供企业竞争力,资金充足的互联网公司人工智能初创公司继续增加计算能力部署的规模巨大的基础设施投资使这些公司在人工智能模型的准确性方面保持领先优势。

来自第三方的数据证实,计算能力已成为人工智能持续发展的重要驱动力。自2012年以来,人工智能的计算量每3.5个月增加一倍,人工智能的计算量在6年内增加了300,000倍,而同期芯片的性能仅增加了约30倍。远不止摩尔定律。

由于模型的复杂性和培训规模的快速增长,人工智能计算在完成单一到分布式转换后正在升级到大规模和超大规模的分布式计算。传统的高性能计算技术越来越多地引入劳动力。在智能领域,像Horovod这样的分布式深度学习框架的迅速普及已经从中受益。

王恩东指出:“目前,中国正在进入从人工智能到工业人工智能的工业化新时代。这种转变的完成不能仅仅基于技术本身。生态的作用将变得越来越重要。应用是工业人工智能的瓶颈。最大的机遇是从根本上解决应用问题。有必要建立一个开放的,集成的人工智能生态系统。从底层硬件到上层应用软件,行业的上游,中下游应该是密切协调,以满足多样化和个性化用户的需求。用户可以提供使用人工智能的整体解决方案并使用它。“

中国人工智能计算能力城市排名刷新:北京潮州跃居首位,广州进入第一梯队

在本次发布会上,IDC与浪潮联合发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》,并且该报告公布了中国人工智能计算能力Top10排名榜,人工智能技术Top5行业最快渗透等重要名单也受到了广泛关注。作为每年AICC会议的重要组成部分,《中国人工智能计算力发展评估报告》旨在评估中国人工智能发展的现状,为促进工业人工智能的发展提供有价值的参考和行动建议,并成为了解外部世界的外部世界。中国人工智能计算的现状与发展趋势。重要的“风向标”。

该报告发布了人工智能计算城市的最新排名。北京超越杭州跃居第一位。广州进入第一梯队,杭州,深圳和上海排名第2~4,苏州,南京和西安排名前十。排名的变化表明,四大超一线城市在人工智能技术,应用和人才领域的“吸附”效应已经开始显现,三大经济圈围绕三大经济圈形成。京津冀,长三角和大湾区产业集群已初具规模。

从人工智能行业应用渗透率排名来看,互联网仍占据第一的位置,占中国人工智能计算投资市场份额的62.4%。典型的应用场景包括电子商务精准营销,图像识别和智能客户服务,视频内容。复习,面部识别和智能写作。政府行业受到密切关注,典型应用场景主要集中在城市运营管理平台,如安全城市,智慧城市和智能交通。金融业的第三种典型应用场景主要包括金融业的身份验证,支付过程中的人脸识别,欺诈分析和调查。第四个制造质量管理(QC自动化)和智能工厂正在迅速发展。电信行业首次跻身前五。典型的应用场景包括相对成熟的智能客户服务和精准营销。

同时,报告还认为,应进一步加强对计算能力重要性的认识,强调计算能力是携带和推动人工智能实际应用,数据生成和处理的基本平台和决定性力量。算法的优化和快速迭代。它发挥了催化剂的作用,促进了人工智能系统的整体发展。它是近年来人工智能快速发展的核心动力。与此同时,计算能力的快速发展极大地促进了各行业应用场景的成熟。人工智能的工业化加速了工业AI。目前,互联网,智慧城市和金融业已率先发展工业人工智能,而制造业和零售业其他行业也有望在未来五年内逐步走向智能化。

此外,该报告还提出了人工智能计算未来发展的五个重要趋势。首先,到2022年,人工智能推理市场的比例将超过培训市场;第二,中国人工智能基础设施市场的复合增长率将在未来五年内实现。 33.8%是中国整体基础设施市场增长率的三倍多;第三,5G和物联网将促进边缘和终端人工智能基础设施的快速发展;第四,人工智能与云计算的整合将进一步加速,未来五年AIAAS市场的年复合增长率有望达到66%。第五,随着计算能力的提高,越来越多的企业将参与人工智能开源软件的研发和行业绩效评估基准的构建。

1000多种最新人工智能产品和应用结果集中显示

作为人工智能计算领域的顶级盛会,AICC2019吸引了世界500强和世界领先的人工智能公司,展示他们在人工智能领域的最新产品技术和应用成果。据统计,在整个会议期间,展示了1000多种最新的人工智能产品和应用结果。

在会议现场,许多人工智能成果激发了参与者的兴趣和关注。例如,优步在橡树岭国家实验室披露了最新研究项目,利用Horovod在世界上最快的超级计算机上实现了数十亿计算。 VMware展示了与中国科技大学国家脑工程实验室的最新合作,使用GPU虚拟化技术支持智能教育;平安科技目前最热门的联邦机器学习产品和应用程序,四维图新的新型自主研发L4级无人驾驶汽车,浪潮商务机在NVLink 2.0,PCIE 4.0和新CAPI上展示新的POWER9加速技术,古东科技结合了人工智能和AR技术解决方案,浪潮开源FPGA推理计算引擎TF2等众多创新技术吸引了众多技术爱好者前来参观。

据报道,AICC2019同时举办的业界最大的“1000人AI培训营”仍然很受欢迎,吸引了1200多名AI开发人员,工程师和爱好者。

AICC会议由中国工程院主办,浪潮集团主办。它旨在围绕人工智能的工业需求讨论人工智能计算,并促进人工智能技术创新,合作开发和人才培养。目前,AICC会议已成为人工智能计算领域最重要的尖端技术交流平台,每年吸引成千上万的AI行业和技术领导者,顶级AI专家和AI开发人员。

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8月28日,2019年人工智能计算大会(AICC 2019)在北京召开,来自人工智能领域的2000多名研究人员,开发人员,用户和行业代表参加了此次会议。本次会议以“计算,预见人工智能的未来”为主题,汇集了中国工程院,皇家工程院,中国新一代人工智能发展战略研究所等学术带头人,以及Facebook,优步,英特尔,NVIDIA,VMware,百度云。阿里巴巴云,浪潮,广州汽车研究院,吉利汽车研究院,寒武纪,IDC,SPEC组织等数十家AI知名企业和研究院高管,共同带来50多项AI前沿主题演讲,涵盖AI芯片,流行的深度学习框架,最新的AI计算测试基准,以及自动驾驶,金融,医疗,制造等前沿应用中的人工智能技术,全景展示了AI计算技术的最新发展和未来的重要应用区域。

与此同时,AICC2019还发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》,从计算能力的角度评估了中国人工智能开发的现状,为中国科技企业和行业全面部署人工智能产业,实践“行业人工智能”提供了可行的指导。

计算驱动的人工智能不断发展

中国工程院院士,国际会议中心发起人和浪潮集团首席科学家王恩东表示:“目前的人工智能热潮不仅归功于算法创新,还来自计算技术的创新。计算加速的结合GPU和FPGA等技术以及深度学习促进从这个角度来看,计算已经成为推动人工智能不断发展的重要力量。“他认为当前低识别精度是人工智能的一大挑战,提高了准确性。需要提高模型的规模和细度,提高离线培训的频率,并需要更多的计算能力支持。从这个角度来看,“准确性也要计算。”为了提供企业竞争力,资金充足的互联网公司人工智能初创公司继续增加计算能力部署的规模巨大的基础设施投资使这些公司在人工智能模型的准确性方面保持领先优势。

来自第三方的数据证实,计算能力已成为人工智能持续发展的重要驱动力。自2012年以来,人工智能的计算量每3.5个月增加一倍,人工智能的计算量在6年内增加了300,000倍,而同期芯片的性能仅增加了约30倍。远不止摩尔定律。

由于模型的复杂性和培训规模的快速增长,人工智能计算在完成单一到分布式转换后正在升级到大规模和超大规模的分布式计算。传统的高性能计算技术越来越多地引入劳动力。在智能领域,像Horovod这样的分布式深度学习框架的迅速普及已经从中受益。

王恩东指出:“目前,中国正进入从人工智能到工业人工智能的工业化新时代。完成这一转变不能仅仅依靠技术本身。生态学的作用将越来越重要。应用是工业人工智能的瓶颈。最大的机会是从根本上解决应用程序问题。建立开放、综合的人工智能生态系统是必要的。从底层硬件到上层应用软件,产业上中下游应紧密协调,以满足多样化、个性化用户的需求。用户可以提供一个全面的解决方案来使用人工智能并使用它。

中国人工智能计算能力城市排名刷新:北京潮州跃居第一,广州进入第一梯队

在这次会议上,IDC与浪潮联合发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》,该报告发布了中国人工智能计算能力排行榜前10名、人工智能技术渗透最快的前5名行业等重要排行榜,受到广泛关注。作为每年AICC会议的重要组成部分,[0X9A8B]旨在评估中国人工智能发展现状,为促进工业人工智能发展提供有价值的参考和行动建议,并已成为外界了解其现状的重要工具。我国人工智能计算的现状及发展趋势。重要的“风向标”。

该报告公布了人工智能计算城市的最新排名。北京超过杭州跃居第一。广州进入第一梯队,杭州、深圳和上海排在2~4位,苏州、南京和西安排在前十位。排名变化表明,四个超一线城市在人工智能技术、应用、人才等领域的“吸附”效应开始显现,三大人工智能围绕北京天机三大经济圈形成。河北省已形成长三角、大湾区产业集群。

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从人工智能行业应用渗透率排名来看,互联网仍占据第一的位置,占中国人工智能计算投资市场份额的62.4%。典型的应用场景包括电子商务精准营销,图像识别和智能客户服务,视频内容。复习,面部识别和智能写作。政府行业受到密切关注,典型应用场景主要集中在城市运营管理平台,如安全城市,智慧城市和智能交通。金融业的第三种典型应用场景主要包括金融业的身份验证,支付过程中的人脸识别,欺诈分析和调查。第四个制造质量管理(QC自动化)和智能工厂正在迅速发展。电信行业首次跻身前五。典型的应用场景包括相对成熟的智能客户服务和精准营销。

同时,报告还认为,应进一步加强对计算能力重要性的认识,强调计算能力是携带和推动人工智能实际应用,数据生成和处理的基本平台和决定性力量。算法的优化和快速迭代。它发挥了催化剂的作用,促进了人工智能系统的整体发展。它是近年来人工智能快速发展的核心动力。与此同时,计算能力的快速发展极大地促进了各行业应用场景的成熟。人工智能的工业化加速了工业AI。目前,互联网,智慧城市和金融业已率先发展工业人工智能,而制造业和零售业其他行业也有望在未来五年内逐步走向智能化。

此外,该报告还提出了人工智能计算未来发展的五个重要趋势。首先,到2022年,人工智能推理市场的比例将超过培训市场;第二,中国人工智能基础设施市场的复合增长率将在未来五年内实现。 33.8%是中国整体基础设施市场增长率的三倍多;第三,5G和物联网将促进边缘和终端人工智能基础设施的快速发展;第四,人工智能与云计算的整合将进一步加速,未来五年AIAAS市场的年复合增长率有望达到66%。第五,随着计算能力的提高,越来越多的企业将参与人工智能开源软件的研发和行业绩效评估基准的构建。

1000多种最新人工智能产品和应用结果集中显示

作为人工智能计算领域的顶级盛会,AICC2019吸引了世界500强和世界领先的人工智能公司,展示他们在人工智能领域的最新产品技术和应用成果。据统计,在整个会议期间,展示了1000多种最新的人工智能产品和应用结果。

在会议现场,许多人工智能成果激发了参与者的兴趣和关注。例如,优步在橡树岭国家实验室披露了最新研究项目,利用Horovod在世界上最快的超级计算机上实现了数十亿计算。 VMware展示了与中国科技大学国家脑工程实验室的最新合作,使用GPU虚拟化技术支持智能教育;平安科技目前最热门的联邦机器学习产品和应用程序,四维图新的新型自主研发L4级无人驾驶汽车,浪潮商务机在NVLink 2.0,PCIE 4.0和新CAPI上展示新的POWER9加速技术,古东科技结合了人工智能和AR技术解决方案,浪潮开源FPGA推理计算引擎TF2等众多创新技术吸引了众多技术爱好者前来参观。

据报道,AICC2019同时举办的业界最大的“1000人AI培训营”仍然很受欢迎,吸引了1200多名AI开发人员,工程师和爱好者。

AICC会议由中国工程院主办,浪潮集团主办。它旨在围绕人工智能的工业需求讨论人工智能计算,并促进人工智能技术创新,合作开发和人才培养。目前,AICC会议已成为人工智能计算领域最重要的尖端技术交流平台,每年吸引成千上万的AI行业和技术领导者,顶级AI专家和AI开发人员。

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